基金量化交易就是基金經理把自己的投資策略寫成程序，然后讓這段程序代替自己去買賣股票。
根據交易策略不同，公募量化基金可以分為三類：
1）主動型量化基金，一共330只，總規模737億。（不包含8只還沒公布規模的新基金）
2）指數型量化基金，一共212只，總規模1116億。（不包含4只還沒公布規模的新基金）
3）對沖量化基金，一共39只，總規模503億。
主動型量化基金賺的是股票上漲的收益。本質還是建議大家買入可能會上漲的股票。不過，和張坤、劉彥春等通過調研、分析基本面等預測哪些股票可能會漲不同，量化交易是通過電腦程序預測哪些股票可能會漲。
指數型量化基金，追求的是跑贏指數。比如指數漲5%，它要漲8%，甚至更多，比如它會用一些量化策略來優化指數成分股倉位，也會用量化策略買指數成分股以外的其他股票。
對沖量化基金追求的是穩定收益。在買股股票的同時，也會賣出股指期貨合約，對沖掉大盤下跌的風險。這種基金的特點是，回撤控制的比較好。
那么，量化交易是怎么賺錢的？
不管是通過電腦，還是通過人腦，最終都是要選出合適的股票，在量化交易中，最核心的也是選股模型，業內人士把這個模型稱為“多因子alpha選股模型”，簡單點說，多因子alpha選股模型就是給股票打分。
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